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2020년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 데이터 가공자(라벨러) 1차 모집 안내
작성자 관리자 작성일 2020-09-25 조회수 3909

상단 로고 : 과학기술정보통신부, 글로벌사이버대학교 산학협력단, NIA 한국정보화진흥원, 2020년 정부 디지털 뉴딜 데이터 댐 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 사업(2차) 참여기관 선정 ,데이터 가공(라벨러) 모집 공고 (연구책임자 : AI융합학과 강장묵 교수), 컨소시엄 : 글로벌사이버대학교 산학협력단, ㈜베이넥스, ㈜아이튼, 건국대학교병원, (사)국제문화기술진흥원




본 사업은 과학기술정보통신부가 주최하고 한국정보화진흥원(NIA)이 주관하는 사업으로 코로나 19로 인해 촉발된 경기침체를 극복하고 새로운 일자리를 창출하기 위해, AI 등 4차 산업혁명 주도기술을 활용하여 범정부 차원에서 추진하고 있는 디지털 뉴딜 사업입니다.

이번 사업에서 글로벌사이버대학교 산학협력단은 학교의 역량과 자원을 총동원하여 사회적 취약계층에게 대규모 디지털 일자리를 제공함으로써 지역경제 발전과 국가 인공지능(AI) 산업의 발전에 기여할 수 있게 되었습니다. 아래와 같은 내용으로 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 디지털 일자리를 제공하고자 하오니 관심 있는 분들의 많은 지원 바랍니다.

1. 모집분야 및 모집인원
  - 모집분야 : 데이터 가공 라벨러
  - 모집인원 : 546명

2. 업무내용 : AI데이터 가공작업 수행
  - 데이터 가공 저작도구 툴을 이용한 데이터 가공
  - 가공된 데이터를 플랫품에 입력 및 검수
     ※ 각 객체별 태그 작업 등 컴퓨터 기초능력만 있으면 가능한 작업임

3. 지원자격
  - 만 18세 이상 및 고용보험 미가입자
  - 컴퓨터 활용 능력이 가능 하신 분(인터넷 검색 및 일반 문서작성 작업)
  - 자가 PC(노트북 등) 보유자   
  - 성별/학력 무관

4. 근무조건 및 근무장소
  - 근무장소 : 재택근무
  - 업무기간(사업기간) : 10월 12일(월) ~ 11월 말(일정 협의)
  - 개인별 업무일수 : 업무 기간 중 총 5일(40시간), 1회만 가능
※ 개인별 할당된 데이터 가공 업무를 개인 상황에 따라 근무시간 자유롭게 조절
※ 업무일정은 개별적으로 안내 예정입니다.

5. 급여 및 복리후생
  - 급여 : 392,000원(고용보험 자기부담금 약 3,200원 포함)
  - 복리후생 : 고용보험 및 산재보험 의무 가입
  - 사업기간 동안 작업 우수자는 차년도 사업시 우선 채용

6. 우대조건
  - AI 빅데이터에 대한 이해가 있는 분, IT분야 경력자, 자격증 소지자
  - 청년, 장애, 경력단절여성, 장애인, 임신/육아 등 사회적 취약계층
  - 천안시민, 글로벌사이버대학교 학생(재학생 또는 졸업생)
  - 글로벌사이버대학교 산학협력단과 산학협력 업무협약(MOU) 체결기관 추천자

7. 전형절차 및 일정
  - 전형절차 : 서류전형 -> 면접(전화 또는 화상면접) -> 최종합격
  - 1차 모집일정 : 공고일 ~ 10월 9일(금)
※ 서류심사 및 면접, 선발 확정이 모집시작과 동시에 진행됩니다.
※ 면접은 데이터 라벨링 업무수행이 가능한지를 확인하기 위함입니다.

8. 접수방법 및 문의사항
  - 접수방법 : 글로벌사이버대학교 홈페이지 공지사항(http://www.global.ac.kr)
  - 이메일 : ynchoi@gw.global.ac.kr
  - 제출서류 : 이력서 및 자기소개서(첨부된 당사 양식 사용)   (다운로드)
  - 문의사항 : 글로벌사이버대학교 산학협력단 041-415-6196

9. 제외 대상
  - 색각 이상자/지원자격 확인이 불가능한 자
  - 다른 사업장에서 취업하여 고용보험 취득 중인 자

10. 기타사항
  - 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.



※ 아래 영상은 저작도구를 통한 데이터 라벨링 작업하는 예시입니다.
   인터넷으로 저작도구 사이트에 접속하여 라벨링 작업하는 화면이니 참고 부탁해주세요.(실제 하시게 될 저작도구 및 라벨링은 아래 동영상과는 다릅니다.)
https://youtu.be/Pp5cENP8cpA

첨부파일

첨부파일[붙임]이력서및자기소개서.hwp

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